linear classifier中文什么意思

線性分類(lèi)器

linear: adj. 1.線的，直線的。 2.長(zhǎng)度的。 3.【數(shù)學(xué)】 ...
classifier: n. 1.分類(lèi)者。 2.【礦物】分級(jí)機(jī)。 3.【化學(xué)】 ...
piecewise linear classifier: 分段線性分類(lèi)器
classifier: n. 1.分類(lèi)者。 2.【礦物】分級(jí)機(jī)。 3.【化學(xué)】分粒器。 4.(漢語(yǔ)等中的)量詞。
be linear with: 與...成線性關(guān)系

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例句與用法

There are many conventional classifiers , which are generally divided into two categories : linear classifiers and nonlinear ones
分類(lèi)器一般分為線性分類(lèi)器和非線性分類(lèi)器。
The operating object of all these linear classifiers is vector pattern , i . e . , before applying them , any non - vector pattern should be firstly vectorized into a vector pattern
然而現(xiàn)有的線性分類(lèi)器幾乎都是針對(duì)向量模式的,即所有的模式都采用向量表示,要應(yīng)用于矩陣表示的模式,必須首先將矩陣模式轉(zhuǎn)換成向量模式。
These three classifiers are a linear classifier based on fuzzy features , a hierarchy classifier based on features of geometry definitions and a distance classifier based on frequency features of stroke curvature
使用的分類(lèi)器分別為基于模糊特征的線性分類(lèi)器、使用幾何定義特征的分層分類(lèi)器以及基于曲度頻域特征的距離分類(lèi)器。
Classifier is an important ingredient in pattern recognition . among all the classifiers , linear classifiers are paid great attention in statistical pattern recognition due to their simplicity and easy expansibility to nonlinear classifiers
在模式識(shí)別系統(tǒng)中,分類(lèi)器是一個(gè)重要的組成部分,分類(lèi)器設(shè)計(jì)的好壞將直接影響模式識(shí)別系統(tǒng)最終的識(shí)別性能。
The comparative performances are studied among the nmfs + rbf method , the pca + rbf method , and the pca + fld ( fisher ' s linear discriminant ) method . all simulations are carried out on the orl face database . the simulation results show that rbf classifier outperforms k - nearest neighbor linear classifier significantly in recognizing faces with occlusions , and the holistic representations are generally less sensitive to occlusions or noise than parts - based representations
為了驗(yàn)證本文所提出的nmfs + rbf算法的性能,經(jīng)典的基于pca和fisher線性判別( fisher ' slineardiscriminant , fld )的人臉識(shí)別方法,以及基于pca和rbf的人臉識(shí)別方法,被用于和本文所提出的人臉識(shí)別方法進(jìn)行比較。

In the field of machine learning, the goal of statistical classification is to use an object's characteristics to identify which class (or group) it belongs to. A linear classifier achieves this by making a classification decision based on the value of a linear combination of the characteristics.

詳細(xì)百科解釋

其他語(yǔ)言

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